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 金融行业网络机房建设案例

金融行业经过多年的发展,已经由以交易为中心逐渐转变为以客户为中心, 在移动互联网大数据的冲击下,业务的快速增长给金融信息化建设带来巨大压力,作为信息化的核心载体,早期部署的数据机房已然跟不上业务的发展。
金融行业经过多年的发展,已经由以交易为中心逐渐转变为以客户为中心,在移动互联网大数据的冲击下,业务的快速增长给金融信息化建设带来巨大压力,作为信息化的核心载体,早期部署的数据机房已然跟不上业务的发展。
金融行业需要什么样的数据机房?
正如上述数据机房管理负责人所描述,大多数分行的数据机房仍停留在建设和管理粗放的阶段,无法满足现代日渐增长的信息化需求。数据机房的建设运营必须完成从僵化到柔性、从粗放到精细、从依赖人力到依赖流程与工具的转变,实现以弹性、高效、高可靠及高度智能化自动化为特征的智能数据机房。那么,相对于传统的数据机房,金融行业的新型数据机房需要具备什么样的特点呢?

(1)设计简单,部署快捷,实现时间与空间两个维度按需部署

新型数据机房应是可将复杂的数据机房系统分解为多个可独立支撑业务的标准功能单元,并根据业务需要配置不同数量的功能单元,即将数据机房模块化,实现按需投资。每个模块都可是工厂预制式的部件,到现场只需简单的拼装,可缩短安装交付周期,支持业务快速上线。相比之下,建造传统的数据机房通常需要数月,甚至数年。在时间维度上,模块可作为最小复制单元。当业务增长时,无需过多规划、设计即可直接复制,实现按成长付费模式投资,避免一次性投资过多。在空间维度上,对于不同规模的数据机房,只需按需使用不同配置与不同数量的模块。以金融行业为例,对于一二级分行,可部署一个或几个模块,对于总行,可部署多个模块,对于网点则可只需部署1台智能一体化机柜。

(2)数字化技术实现前瞻性运维,提升整体系统可靠性

数据机房的可靠性一直是业界最关注的话题,尤其对于金融领域,无论是何种原因导致的数据机房业务中断都会给企业带来难以接受的巨大损失。新型数据机房的管理应是自动化的、将人力解放的管理,依靠数字化技术颠覆传统部件监控模式,实现器件级精准管理,让设备可视、可监、可管,让数据机房更简单,让运维质量测点和标准更易懂。同时可以将人为的日常巡检、隐患预判断、健康度检查用传感器、执行器所替代,实现数据机房内环境、设备、部件、器件多个层次完善的状态获取,提前评估不同层级的健康状态,并在异常时提前发出告警,实现主动运维和及时备件更换,提升设备寿命进而大大改善整个系统的可靠性。

(3)可实现高效运营的智能管理系统

新型的数据机房应能同时能够提供高效运营,实现最佳绿色数据机房,最佳资产管理以及最佳容量匹配。智能的管理系统能够帮助客户节能降耗,实现数据机房多层级、精细化能耗管理,通过多种报表精确定位能源额外损耗点,基于大数据分析,输出节能优化方案,构建绿色数据机房。
最佳资产管理是对于全网资产的生命周期进行管理实现资产信息的闭环管理,保证数据及时刷新,及时管理。同时帮助用户制定资产维护计划,在维护计划内帮助客户实现主动预警,同时可动态调整维护计划,按照当前实际情况输出优化方案,构建最佳资产管理功能。
最佳容量匹配是对数据机房配电、制冷、空间的实时监控,从大楼级容量到机柜级容量,实现精确管理。
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